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鳥類作為生態系統的 “指示物種"，其種群數量、分布范圍、行為習性直接反映區域生態環境質量與生物多樣性狀況。在自然保護區管理、生物多樣性調查、生態環境評估、瀕危物種保護等領域，傳統鳥類監測依賴 “人工巡護 + 目視觀察 + 紅外相機" 模式，存在 “覆蓋范圍窄、監測效率低、干擾性強、數據碎片化" 等短板，難以滿足 “全域、全天候、精準化" 的生態監測需求。鳥類聲紋識別監測系統憑借 “聲紋采集 + AI 識別 + 數據溯源" 的核心能力，實現對鳥類的非接觸式、全天候、自動化監測，成為破解傳統監測難題、推動生態保護智能化轉型的關鍵技術裝備。
自然保護區瀕危鳥類聲紋數據采集系統
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